数据可视化

数据可视化：是指将相对复杂的数据通过可视的，交互的方式进行展示，从而形象、直观的表达数据蕴含的信息和规律。

数据可是话的目的：

1展示：用数据展示企业特色，企业形象传播，峰会论坛站台，嘉宾访客接待。

2驱动：用数据驱动业务发展，查看业务实况，业务监控预警，驱动内部响应。

3洞察：用数据洞察预测未来，多维数据呈现，辅助数据洞察。

可视化大屏种类

展示类，分析类，监控类。

展示类大屏：用于领导、嘉宾接待或业务交流类活动。偏重于展示业务信息结构以及业务亮点。重点需要梳理业务相关信息架构，平铺布局，配合视觉元素，串联讲解准备脚本。

分析类大屏：展示数据关联及分析结果，为多人员讨论决策提供帮助，通过页面展示细粒度较数据，通过交互实现数据串联，展示关联性最高且为关键的内容，多用于讨论决策，对整体行业有一定的任职，理解数据之间的相互关系。

监控类大屏：为公司内部人员或相关运维人员提供监控信息，展示业务整体概况，达到对业务的试试监控及调度的目的，除概况外还需要展示分析结果，并给出优化方案。比较依赖行业经验，在信息设计时会以业务方为主导。

DATAV介绍即基本操作

DATAV是一款阿里云的数据可视化在线工具，通过拖曳式的操作，使用数据连接、可视化组件库、行业设计模板库、多终端适配与发布运维等功能，让非专业人员也可快速将数据的价值通过是视觉进行传达。

特点：

1.多种精美模板：可直接使用多种场景下的专业可视化模板。

2.多种图标组件：多种图标自由搭配，传统图表、地图、拓扑图等。

3.多种数据源接入：支持RDS、ADS、静态文本、本地文件CSV、在线API等，且支持动态请求，可实现各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。

4.播控、多屏适配与发布：针对PC大屏端的各种分辨率适配与拉伸，播放控制等。创建的可视化应用可以发布共享，没有购买DATAV的产品用户也可以访问到应用，企业版可以设置访问密码。

5.本地化运行部署

6.支持二次开发，支持js

数据可视化要考虑的问题

1.解决什么问题

2.要表达什么

3.是否了解业务

4.是否可以实现

5.什么场景下使用

6.目标用户是谁？

7.他们需要什么？

8.有什么偏好？

9.那些数据可以用，类别关系

10.那些表现方式如何布局

大屏制作流程

1.搜集信息点：了解需求方的目的，以及突出展示的内容

2.了解物理屏：大屏的类型、分辨率、尺寸、比例、环境。

3.处理信息点：整理信息板块，包括核心、重要、详细等部分。

4.信息点可视化：指标类信息点和地理类信息点，选择合适的方式

5.数据预研：了解数据信息、规模、特征、联系

6.绘制原型稿：确定叙事逻辑，选定布局方式，组织可视化组件。

7.绘制视觉稿

Abela’s Folly 四个视觉设计路径：比较【基于时间、基于分类】、分布【直方图、正态分布、散点、曲面】、构成【随时间变化：少数周期、多周期，静态：饼图、瀑布】、联系【散点、气泡】

STORYTELLING数据+视觉叙事

设计原则：

1.大小适配、主次分明：突出层次结构，用3-6个小标题来表示。用边框把同类数据放在一起，优先的放上方。

2.宏微兼顾，动静结合：KPI都要有细节来解释。