今天给大家分享的是基于 Flask、Echarts、Pandas 等实现的图书分析大屏展示系统。

项目亮点

• 采用 pandas、numpy 进行数据分析

• 基于 snownlp、jieba 进行情感分析

• 后端接口选用 RESTful 风格，构建 Swagger 文档

• 基于 Flask、Echarts 构建 Web 服务，采取前后端分离的开发模式

• 结合 redis 提高访问速度

• 采用 docker-compose 构建项目

• 使用 gitee、github 进行代码版本管理

• 前端采用 Promise、async、await 进行异步请求

在线演示地址

• 主页：https://python.sinwer.cn/

• 数据接口：https://python.sinwer.cn/v1/

点击这篇文章结尾左下角的“阅读原文”即可快速访问主页演示地址

效果截图

图片太大，不清晰。

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项目本地启动

docker-compose up

项目本地访问

localhost:8080

源码获取

源码文件预览

1、点击下方图片拉到文末点喜欢作者赞赏 3 元

2、我核实后会直接回复你源码下载链接，如未能及时回复可以添加小二微信，小二直接用微信发你~

不是机器人

耐心等待，不要着急

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